DOI: https://doi.org/10.3390/atmos12111397

　　本研究為陳舒雅副研究員和中央大學大氣系黃清勇教授研究團隊(黃清勇教授、博士後阮氏青)等合作之研究成果。已於2021年10月25日發表於Atmosphere。

　　本研究以WRFDA區域混成資料同化系統進行數值模擬實驗，探討掩星資料同化對2020年海神颱風預報影響。結果顯示，RO資料同化可顯著改善颱風路徑預報，尤其在採用非局地溢相位觀測算子時效果更佳。經由循環同化(cycling DA)與預報結果的分析與驗證均支持此結論。進一步使用位渦趨勢收支診斷指出，颱風移動主要受水平位渦度平流控制，但若缺乏RO資料同化，垂直位渦平流可能產生相反效應，導致路徑偏差增加。

　　靈敏度實驗顯示，使用不同的初始時間、物理參數化法等，均呈現正面影響，分析同化的掩星資料量，主要來自福衛七號的貢獻。此外，本研究亦展示RO資料在2020年哈格比颱風預報中的改進效果，進一步強化其在颱風預測上的應用價值。