DOI: https://doi.org/10.1175/WAF-D-20-0175.1

　　本研究為陳舒雅副研究員和中央大學大氣系黃清勇教授，共同指導碩士生施正澎之研究成果。已於2021年3月17日發表於Weather and Forecasting。

　　本研究使用CWBGFS-GSI同化模擬系統，再結合多重解析度全球模式MPAS，探討同化GNSS RO資料對2016年通過台灣南部之尼伯特颱風預報的影響。研究比較了使用折射率與偏折角兩種觀測算子的同化效益。結果顯示，兩者在循環同化後對溫度與水氣的增量效果相近，並大幅降低未同化掩星資料情況下的預報均方根誤差。在 60–15 公里解析度下，RO資料同化能顯著改善颱風路徑預報，其中偏折角同化在風場預報方面表現優於折射率同化，主要歸因於颱風移動速度模擬的改進。利用波數一的位渦收支診斷顯示，掩星偏折角同化使得渦旋南側顯示較強的非絕熱加熱差異，誘發向南的位渦趨勢，進一步減緩了颱風的西北向移動。增加模式解析度也顯示對颱風路徑與強度預報均有進一步改善。此外，利用此系統對其他兩個颱風(2015蘇迪勒、2016梅姬)的模擬亦證實了RO資料對颱風路徑預報的正面影響。